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业务风险预测方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本说明书涉及人工智能在业务风险预测领域的应用，提供了一种业务风险预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收针对指定对象业务风险的查询请求；从第一数据源中获取与指定对象对应的第一参数组合数据，将第一参数组合数据输入分流模型，获得分流参数；若分流参数达到分流阈值，则从第一数据源中获取与指定对象对应的第二参数组合数据，并将第二参数组合数据输入第一预测模型，获得指定对象的业务风险；若分流参数未达到分流阈值，则从第二数据源及第一数据源中获取指定对象对应的第三参数组合数据，将第三参数组合数据输入第二预测模型，获得指定对象的业务风险。本说明书实施例可兼顾业务风险识别总体的预测成本、预测效率和预测精度。。
申请人信息
- 申请人:百融云创科技股份有限公司
- 申请人地址:100020 北京市朝阳区阜荣街10环球创意广场A座1-3层
- 发明人: 百融云创科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 业务风险预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410211098.9 |
| 申请日 | 2024/2/26 |
| 公告号 | CN117787727A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 百融云创科技股份有限公司 |
| 发明人 | 韩士渊; 杨林旺; 杨秀波 |
| 地址 | 北京市朝阳区阜荣街10环球创意广场A座1-3层 |
专利主权项内容
1.一种业务风险预测方法，其特征在于，包括：接收针对指定对象业务风险的查询请求；从第一数据源中获取与所述指定对象对应的第一参数组合数据，并将所述第一参数组合数据输入至预训练的分流模型，获得分流参数；如果所述分流参数达到分流阈值，则从所述第一数据源中获取与所述指定对象对应的第二参数组合数据，并将所述第二参数组合数据输入至预训练的第一预测模型，获得所述指定对象的业务风险；如果所述分流参数未达到分流阈值，则从第二数据源及所述第一数据源中获取所述指定对象对应的第三参数组合数据，并将所述第三参数组合数据输入至预训练的第二预测模型，获得所述指定对象的业务风险。