大语言模型训练方法、装置、设备及介质

专利主权项内容

1.一种用于肿瘤疗效评价的大语言模型训练方法，包括：基于肿瘤疗效评价以及用于所述肿瘤疗效评价的多个医学判断维度生成多个任务，其中所述多个任务包括以肿瘤疗效评价作为任务目标的疗效评价任务、以多个医学判断维度分别作为任务目标的多个维度判断任务、以及以肿瘤疗效评价和多个医学判断维度中的两个或更多个共同作为任务目标的共享任务；将医疗文本数据分别输入所述多个维度判断任务以获得对应于所述多个维度判断任务的多个维度判断任务梯度以及多个维度判断任务结果；将所述医疗文本数据输入所述共享任务以获得所述共享任务的共享任务梯度以及共享任务结果；响应于获得所述多个维度判断任务结果以及所述共享任务结果，将所述医疗文本数据、所述多个维度判断任务结果以及所述共享任务结果输入所述疗效评价任务以获得所述疗效评价任务的疗效评价任务梯度；以及基于所述多个任务各自的任务梯度来更新所述大语言模型的参数。