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基于井下多个目标对象的轨迹预测方法和预警方法

申请号: CN202410200819.6
申请人: 煤炭科学技术研究院有限公司
申请日期: 2024/2/23

摘要文本

本公开提出了一种基于井下多个目标对象的轨迹预测方法和预警方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取多个目标对象的历史轨迹信息,对每个目标对象历史轨迹信息进行编码处理,获取第一特征表示;针对多个目标对象中的每个第一对象,根据历史轨迹信息,从多个目标对象中确定与第一对象关联的N个第二对象,N为非负整数;将第一对象的第一特征表示和第二对象的第一特征表示进行自注意力机制和特征融合,得到第二特征表示;对第二特征表示进行解码处理,得到第一对象的预测轨迹信息。本公开中,可以提升井下多人场景时地人员轨迹预测精准度,同时降低推理时间,更高效地进行轨迹预测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于井下多个目标对象的轨迹预测方法和预警方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410200819.6
申请日 2024/2/23
公告号 CN117787525A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06Q10/047
权利人 煤炭科学技术研究院有限公司
发明人 马征; 郝博南; 赵青; 彭丽; 杨志方; 王超
地址 北京市朝阳区和平街青年沟路5号

专利主权项内容

1.一种基于井下多个目标对象的轨迹预测方法,其特征在于,包括:获取多个目标对象的历史轨迹信息,对每个目标对象所述历史轨迹信息进行编码处理,获取第一特征表示;针对所述多个目标对象中的每个第一对象,根据所述历史轨迹信息,从所述多个目标对象中确定与所述第一对象关联的N个第二对象,所述N为非负整数;将所述第一对象的所述第一特征表示和所述第二对象的所述第一特征表示进行自注意力机制和特征融合,得到第二特征表示;对所述第二特征表示进行解码处理,得到所述第一对象的预测轨迹信息。