缺血型视网膜静脉阻塞的识别方法及装置

专利主权项内容

1.缺血型视网膜静脉阻塞的识别方法，其特征在于：其包括以下步骤：(1)数据读取：读取标注好的FFA影像，每一幅FFA影像的分辨率为768像素×768像素，标注由眼科医生对FFA影像进行手工标注缺血型视网膜静脉阻塞RVO无灌注区，然后对数据进行预处理和增强，并按照比例随机划分为训练集、验证集和测试集，用以训练，验证和评估所提出的网络；(2)模型训练：预处理后的FFA影像分别经过Vision Transformer和CNN网络提取特征，将两张特征图进行concat拼接，然后利用1×1的卷积对上述两个不同类型的特征进行融合，从而全方位提取FFA影像的特征信息；最后将融合后的特征图送入全连接层来获取FFA影像的识别结果，期间通过损失函数进行反向传播，以此训练模型；(3)模型测试：使用训练好的模型的参数文件来进行参数的加载，读取待识别的FFA影像，对影像进行预处理使其与训练数据的格式一致，将其送入步骤(2)的模型中，得到缺血型视网膜静脉阻塞的识别结果。