多租户的订单分配的方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种多租户的订单分配的方法，其特征在于，具体步骤包括：S1.给可接单的网约车分配数字标识符，所述数字标识符为该网约车历史数据，所述网约车历史数据包括每个历史订单中乘客的出发位置、乘客目的地、乘客出发位置距目的地的路程、所使用的时间和评分数据；S2.采集可接单的网约车的车辆参数，所述车辆参数包括历史订单中T时间段内车辆准时到达乘客位置的比例、车辆总违章次数、车辆的平均满意度，并获取网约车实时位置，获取待分配订单中的订单数据，所述订单数据包括乘客的出发位置，乘客目的地和订单中预计到达目的地的时间；S3.依据待分配订单中乘客的实时位置和网约车的实时位置，将网约车的服务区域分配为3个区域，根据所述网约车租户和乘客的实时位置是否属于同一区域设定接单优先级等级，其中，所述网约车租户和乘客实时位置在同一区域的网约车租户设置为最高优先级，相邻区域的网约车租户为次高优先级，相离区域的网约车租户为最低优先级，并按照优先级等级分配优先级系数；S4.将采集的所述车辆参数和车辆的优先级系数进行无纲化处理，并进行相关性分析，生成车辆综合指数；S5.构建深度学习网络，将所述网约车的数字标识符中历史订单的乘客的出发位置、乘客目的地、乘客出发位置距目的地的路程、所使用的时间作为训练集，对应的历史订单的评分数据作为标签，输入至深度学习网络中进行训练；S6.将待分配订单的现有数据中乘客的出发位置、乘客目的地、乘客出发位置距目的地的路程和乘客到目的地的预计时间，输入至训练完毕的深度学习网络，获取当前订单的预计评分数据；S7.将所述预计评分数据和每辆车的车辆综合指数进行分析和数据处理，生成每辆车的订单推荐系数，将订单分配给所述订单推荐系数最高的车辆。 更多数据：搜索