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网络诈骗的预警方法及其系统
摘要文本
本发明提供了网络诈骗的预警方法及其系统，涉及网络安全技术领域，包括：接入网络诈骗信息管理系统进行用户提取，得到特征用户集；采集第一用户的第一受诈骗类型；收集第一受诈骗类型的诈骗信息特征；利用衍生转换模板进行转换，获取第一衍生诈骗类型库；获取第一用户的实时接收信息特征；在第一衍生诈骗类型库进行识别，获取信息匹配度；当大于预设信息匹配度，向第一用户发送第一预警信息，用于进行衍生诈骗提醒。本发明解决了传统方法存在针对性差、灵活性差，并且无法有效地识别一个网络诈骗类型衍生出多个变种的情况，导致对于网络诈骗的预警存在误报、漏报、准确性差等技术问题。
申请人信息
- 申请人:北京中科网芯科技有限公司
- 申请人地址:100028 北京市朝阳区静安东里12号院1号楼二层A206
- 发明人: 北京中科网芯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 网络诈骗的预警方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410086206.4 |
| 申请日 | 2024/1/22 |
| 公告号 | CN117614743A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 北京中科网芯科技有限公司 |
| 发明人 | 杨东林 |
| 地址 | 北京市朝阳区静安东里12号院1号楼二层A206 |
专利主权项内容
1.网络诈骗的预警方法，其特征在于，所述方法包括：接入网络诈骗信息管理系统进行用户提取，得到特征用户集，其中，所述特征用户集为历史受诈骗次数返回值不为空的特征用户；采集所述特征用户集中第一用户的第一受诈骗类型；收集所述第一受诈骗类型的诈骗信息特征，所述诈骗信息特征包括信息属地、信息关键词和信息渠道；基于所述诈骗信息特征，利用衍生转换模板对所述第一受诈骗类型进行转换，获取第一衍生诈骗类型库，所述第一衍生诈骗类型库中存储有多个衍生诈骗类型；获取所述第一用户的实时接收信息特征；根据所述实时接收信息特征在所述第一衍生诈骗类型库进行识别，获取信息匹配度；当所述信息匹配度大于预设信息匹配度，向所述第一用户发送第一预警信息，用于进行衍生诈骗提醒。