基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质

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本申请公开了一种基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，涉及对话机器人技术领域，对话术做标签增强，使智能对话大模型能够深入理解用户意图，提升准确回答用户异议的概率，有助于人机更流畅的交互。所述方法包括：获取原始训练数据，对原始训练数据进行整理，得到多轮对话数据；利用意图分类模型和状态分类模型对多轮对话数据进行识别，得到用户意图标签和引导状态标签；将用户意图标签和引导状态标签标注在多轮对话数据中并进行大模型训练，得到智能对话大模型；当检测到与用户所持终端成功建立对话时，将终端输入的对话内容输入至智能对话大模型，获取智能对话大模型针对对话内容输出的应对内容，将应对内容下发至终端。