一种基于语义识别的在线问答方法、系统和存储介质

专利主权项内容

1.一种基于语义识别的在线问答方法，其特征在于, 该方法包括：步骤1、命名实体识别模型构建：分别设计命名实体识别模型的输入层、特征提取层和输出层，采用深度学习方法训练得到从输入映射到输出的动态权重系数矩阵，利用外部实体字典辅助，降低中文词语的歧义性；步骤2、汉语短文本分类模型构建：分别设计汉语短文本分类模型的输入层、特征提取层和输出层，利用文本内部词语的依赖关系，提取局部特征，优化分类效果，最终输入到分类器中完成分类；步骤3、知识库构建：确定问答系统相关业务，从总体角度进行结构规划知识图谱，进行企业数据采集和录入，根据先验知识对数据进行标准化和格式化处理，构建实体与答案链接知识库；步骤4、用户提问文本预处理：利用命名实体模型，对用户提问文本进行预处理，针对独立且不同的上下文语境，准确提取文本实体类别；步骤5、用户提问文本分类：利用汉语短文本分类模型，对识别出的文本实体进行进一步分类，进一步缩小在知识库中检索答案的范围；步骤6、答案匹配：将文本分类结果与知识图谱进行匹配，检索知识库中与用户提问文本中最接近的命名实体，进而在知识库中筛选出最相关的答案；步骤7、答案生成反馈：将知识库中检索到的最相关的答案信息生成为用户可以理解的自然语言语句，显示到可视化界面，实现对用户提问的反馈。