基于图像识别的异常识别方法、装置及设备

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本发明是关于基于图像识别的异常识别方法、装置及设备，在本发明中，根据各个巡检图像块队列学习示例的第一图像描述特征集和第二图像描述特征集，并基于迁移学习思路，结合联合调试的判别组件对异常图像判别算法包含的图像描述优化组件和异常事件识别组件进行协调调试，得到的异常图像判别算法，可以根据目标巡检任务的低阶的图像细节描述特征集，对目标巡检任务的巡检异常识别结果进行判别，从而确保巡检异常识别结果的精度和效率，进而实时准确地实现巡检异常报警，这样能够改善巡检效率低下和异常分析准确性较差的问题。