QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置
摘要文本
本发明公开QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置，能够揭示AD患者网络拓扑、皮质厚度和QSM信号之间复杂的关系。其包括：(1)获取受试者的T1加权解剖图像；(2)获取QSM图像；(3)获取dMRI数据；(4)获取rs‑fMRI数据；(5)构建结构脑网络、功能脑网络；(6)脑网络分析：对节点全局效率、节点局部效率、模块参与系数进行计算；(7)统计分析：进行双侧t检验，以比较HC和AD组在所有BNA图谱区域的皮层厚度、亚皮层体积和QSM值。
申请人信息
- 申请人:中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
- 申请人地址:100029 北京市朝阳区樱花园东街2号
- 发明人: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410153532.2 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117690537A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H10/20 |
| 权利人 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) |
| 发明人 | 马国林; 杨奡偲; 栾继昕; 徐漫兮; 舒妮; 陈豪杰; 黄伟杰 |
| 地址 | 北京市朝阳区樱花园东街2号 |
专利主权项内容
1.QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法，其特征在于：其包括以下步骤：(1)获取受试者的T1加权解剖图像：使用FreeSurfer版本6.0进行处理，以测量皮层厚度，使用BNA-246图谱提取210个皮层区域的皮层厚度和36个亚皮层区域的体积；(2)获取QSM图像：通过使用STI Suite软件从3D多回波-GRE数据的相位和幅值图像进行重建，相位图像使用基于拉普拉斯相位展开法进行解缠绕，从中间回波的幅度图像生成脑掩膜，使用变核高级谐波相位数据去除伪影法计算局部场图，然后使用条纹伪影减少方法生成QSM图像，提取246个皮层区域的平均QSM值；(3)获取dMRI数据：扩散MRI数据经过预处理，并使用扩散连接组学流程构建结构网络，预处理步骤包括涡流电流和头动校正，估计扩散张量，以及在个体扩散空间中计算分数各向异性图；(4)获取rs-fMRI数据：删除前十个时间点，时间校正，头动校正，进行空间标准化，使用3毫米高斯核进行平滑，回归干扰协变量，并在0.01-0.08赫兹频率范围内进行带通滤波；(5)构建结构脑网络、功能脑网络；(6)脑网络分析：对节点全局效率、节点局部效率、模块参与系数进行计算；(7)统计分析：进行双侧t检验，以比较HC和AD组在所有BNA图谱区域的皮层厚度、亚皮层体积和QSM值。