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基于共情理论引导的多模态虚假信息检测方法
摘要文本
本发明提供一种基于共情理论引导的多模态虚假信息检测方法，通过基于共情理论引导的多模态虚假信息检测模型实现，该模型基于共情的两个组成部分：认知共情和情感共情，通过融合共情理论，提高多模态虚假信息检测的准确率；其中，认知共情推理层通过对比评论和新闻语义的一致性，模拟认知共情的程度；情感共情推理层通过对新闻文本情感和评论情感作相似性分析，模拟情感共情产生的程度；最后，利用设计融合推理层融合认知共情和情感共情来判断是否对新闻内容产生了共情，以此提高虚假信息检测的准确性。
申请人信息
- 申请人:中国传媒大学
- 申请人地址:100024 北京市朝阳区定福庄东街1号
- 发明人: 中国传媒大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于共情理论引导的多模态虚假信息检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410057274.8 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117591866A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 中国传媒大学 |
| 发明人 | 袁璐; 梁钰滢; 程南昌; 沈浩; 石磊 |
| 地址 | 北京市朝阳区定福庄东街1号 |
专利主权项内容
1.一种基于共情理论引导的多模态虚假信息检测方法，其特征在于，所述方法基于预设的基于共情理论引导的多模态虚假信息检测模型实现，包括如下步骤：S110：对新闻内容和评论内容的特征进行提取，以获得所述新闻内容和评论内容中的图像语义特征和文本语义特征；S120：基于所述图像语义特征和所述文本语义特征，分别通过认知共情推理和情感共情推理，模拟所述新闻内容和评论内容的认知共情产生的程度和情感共情产生的程度；S130：对所述认知共情产生的程度和情感共情产生的程度进行融合，基于所述融合的结果判断所述新闻内容和评论内容是否对假新闻产生了共情。