基于ICP光谱特征的食品中元素智能检测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于ICP光谱特征的食品中元素智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测食品上每个位置在不同的波长下的NIR光谱数据，利用ICP光谱仪获取待检测食品上每个采样点的ICP光谱数据；根据每个位置在每个波长下的NIR光谱数据，确定每个位置每种元素的光谱强度特征值；基于所述NIR光谱数据确定异常区域，将所有采样点中除所述异常区域外的采样点记为待分析采样点；基于每个采样点与其预设邻域内采样点之间的光谱强度特征值之间的差异，确定每个采样点的光强矢量；根据每个待分析采样点的光强矢量、沿每个待分析采样点的光强矢量的反方向上与每个待分析采样点距离最近的异常区域内的待分析采样点的光强矢量的差异，得到每个待分析采样点的异常评价值；根据每个待分析采样点与其预设邻域内采样点之间的光强矢量的角度差异、每个待分析采样点与其预设邻域内采样点之间的ICP光谱数据的差异和所述异常评价值，得到每个待分析采样点对应的匹配程度值；基于每个待分析采样点和沿其光强矢量的反方向上与其距离最近的异常区域之间的距离和所述匹配程度值，筛选变质区域的边界点；基于所有边界点确定待检测食品上每种元素对应的变质区域。