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基于大数据的公路交通数据分析系统

申请号: CN202410013659.4
申请人: 北京明树数据科技有限公司
申请日期: 2024/1/4

摘要文本

本发明涉及大数据分析技术领域,具体涉及基于大数据的公路交通数据分析系统,包括:交通数据采集模块,用于获取道路分布图中每个错位交叉口和每个非错位交叉口对应的车流量和速度,错位交叉口的连接路段长度;数据区间获取模块,用于根据每个错位交叉口的横坐标和纵坐标得到若干区间;K值获取模块,用于根据区间的密集程度得到每个区间内每个数据点的K值;异常程度获取模块,用于得到每个区间内每个数据点的异常程度;异常数据点获取模块,用于获取异常数据点进而得到待优化错位交叉口。本发明提高异常数据点的检测效率和准确性,从而便于对异常数据点对应的错位交叉口,有针对性的对存在隐患最明显的错位交叉口进行优化设计。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据的公路交通数据分析系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410013659.4
申请日 2024/1/4
公告号 CN117831289A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G08G1/01
权利人 北京明树数据科技有限公司
发明人 吉小进; 肖光睿; 李飞
地址 北京市朝阳区利泽中园103号楼5层502

专利主权项内容

1.基于大数据的公路交通数据分析系统,其特征在于,该系统包括以下模块:交通数据采集模块,用于获取任意一个地区的道路分布图,获取道路分布图中每个错位交叉口和每个非错位交叉口对应的车流量和速度,获取每个错位交叉口的连接路段长度;数据区间获取模块,用于根据错位交叉口的连接路段长度得到每个错位交叉口的横坐标;根据错位交叉口的横坐标和错位交叉口对应的车流量和速度,得到每个错位交叉口的纵坐标;根据每个错位交叉口的横坐标和纵坐标得到若干区间,所述区间包含若干数据点;K值获取模块,用于根据区间内数据点的坐标得到每个区间的密集程度;根据区间的密集程度得到每个区间内每个数据点的K值,所述K值为LOF算法的K值;异常程度获取模块,用于根据数据点的K值得到每个区间内每个数据点的局部异常因子;根据数据点的局部异常因子和坐标得到每个区间内每个数据点的异常程度;异常数据点获取模块,用于根据每个数据点的异常程度得到若干异常数据点;根据异常数据点得到若干待优化错位交叉口。