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风险半径预测模型的训练方法和运输路径的确定方法

申请号: CN202410169515.8
申请人: 交通运输部规划研究院
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本公开提供了一种风险半径预测模型的训练方法和运输路径的确定方法、装置、电子设备和介质,涉及交通运输技术领域。具体实现方案为:确定历史交通事故样本集中各事故样本的事故信息,其中,事故信息至少包括事故路段信息;确定各事故样本的事故影响半径,并将事故影响半径作为事故样本中事故信息对应的标注信息;根据各事故样本的事故信息以及对应的标注信息,训练得到风险半径预测模型,其中,风险半径预测模型用于预测运输车辆在公路中各路段的运输风险半径。本公开的技术方案可以训练得到能够预测运输车辆在公路中各路段的运输风险半径的风险半径预测模型,有助于快速高效地为车辆确定安全运输路径,保障大件运输车辆在公路中的运输安全。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 风险半径预测模型的训练方法和运输路径的确定方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410169515.8
申请日 2024/2/6
公告号 CN117764251A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 交通运输部规划研究院
发明人 张路凯; 王英平; 林荣杰; 王昕然; 张金萌; 陈昱; 撒蕾; 陶学文; 袁锐; 徐志远; 王鑫
地址 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼

专利主权项内容

1.一种风险半径预测模型的训练方法,包括:确定历史交通事故样本集中各事故样本的事故信息,其中,所述事故信息至少包括事故路段信息;确定所述各事故样本的事故影响半径,并将所述事故影响半径作为事故样本中事故信息对应的标注信息;根据所述各事故样本的事故信息以及对应的标注信息,训练得到风险半径预测模型,其中,所述风险半径预测模型用于预测运输车辆在公路中各路段的运输风险半径。 百度搜索马 克 数 据 网