← 返回列表

基于减污降碳的能源系统多目标优化方法

申请号: CN202410102768.3
申请人: 中国环境科学研究院
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明公开了基于减污降碳的能源系统多目标优化方法,涉及减污降碳能源系统技术领域,包括以下步骤:对整个能源系统进行深入分析,确定能源系统的多目标优化目标;根据系统需求和优化结果,确定超级电容器的配置位置,其次,确定超级电容器的容量。本发明通过智能感知和分析超级电容器的动态点性能信息、热力学特征信息,实现对超级电容器运行状态的实时监测,通过设定运行效益系数的阈值,及时发现超级电容器运行异常,并通过预警系统进行通知,有助于防止电能质量下降,对于敏感设备和系统,这意味着更加稳定的电力供应,降低了设备故障、误差或不正常运行的风险,提高了整个电力系统的可靠性。 关注微信公众号

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于减污降碳的能源系统多目标优化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410102768.3
申请日 2024/1/25
公告号 CN117634748A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 中国环境科学研究院
发明人 马彤; 王亚丽; 竹双; 刘翰青; 陈建华; 高健; 高锐
地址 北京市朝阳区洼里乡大羊坊8号

专利主权项内容

1.基于减污降碳的能源系统多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:对整个能源系统进行深入分析,确定能源系统的多目标优化目标;根据系统需求和优化结果,确定超级电容器的配置位置,其次,确定超级电容器的容量,以满足系统在不同时间尺度上的峰值功率需求和能量存储需求;设计超级电容器的智能控制策略,实现系统的多目标优化,通过超级电容器进行能量存储与平滑输出;获取超级电容器进行能量存储与平滑输出时的多项数据信息,包括超级电容器的动态点性能信息和热力学特征信息,获取后,将动态点性能信息和热力学特征信息进行处理;将超级电容器进行能量存储与平滑输出时经过处理后的动态点性能信息和热力学特征信息进行综合分析,建立异常感知机制,对超级电容器进行能量存储与平滑输出时的异常状态进行智能化感知;当感知到超级电容器进行能量存储与平滑输出过程存在异常时,对异常进行深度分析,通过移动端对不同类型的异常进行提示。