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产品信息智能推送方法、装置、电子设备和计算机介质
摘要文本
本公开的实施例公开了产品信息智能推送方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括:基于获取的至少一个用户历史数据,构建用户画像集;对去除后用户画像特征组集中的各个去除后用户画像特征组进行交运算处理,得到处理后用户画像特征集;将至少一个产品信息智能推送至处理后用户画像特征集对应的至少一个用户,得到推送后产品信息集;将过滤后产品推送信息列表中价值流动率大于预设价值流动率的至少一个过滤后产品推送信息确定为产品信息推送结果;将产品信息推送结果存储至服务端。该实施方式提高了产品信息智能推送的处理速度,减少了产品信息的成本浪费,提高了产品转化率,减少了因潜在的用户流失造成的用户资源浪费。
申请人信息
- 申请人:朴道征信有限公司
- 申请人地址:100020 北京市朝阳区景辉街31号院1号楼-6至57层101内53层、54层
- 发明人: 朴道征信有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 产品信息智能推送方法、装置、电子设备和计算机介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410077091.2 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117593096A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 朴道征信有限公司 |
| 发明人 | 李怀东 |
| 地址 | 北京市朝阳区景辉街31号院1号楼-6至57层101内53层、54层 |
专利主权项内容
1.一种产品信息智能推送方法,包括:基于获取的至少一个用户历史数据,构建用户画像集;对所述用户画像集进行特征工程,得到用户画像特征集;对所述用户画像特征集进行多维度分类,得到至少一个分类后用户画像特征组集;对于所述至少一个分类后用户画像特征组集中的每个分类后用户画像特征组集,将所述分类后用户画像特征组集中不满足预设用户画像特征条件的至少一个分类后用户画像特征进行去除,得到去除后用户画像特征组集;对所述去除后用户画像特征组集中的各个去除后用户画像特征组进行交运算处理,得到处理后用户画像特征集;将至少一个产品信息智能推送至所述处理后用户画像特征集对应的至少一个用户,得到推送后产品信息集;根据所述推送后产品信息集,生成用户行为信息集;对所述用户行为信息集进行协同过滤处理,以生成过滤后产品推送信息列表;将所述过滤后产品推送信息列表中价值流动率大于预设价值流动率的至少一个过滤后产品推送信息确定为产品信息推送结果;将所述产品信息推送结果存储至服务端。