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一种特定疾病饮食方案对话样本的生成方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种特定疾病饮食方案对话样本的生成方法及装置，涉及人工智能与医疗健康领域，方法包括：将第一提示词输入至第一类大模型中以生成与特定疾病饮食方案相关的样本问题；将样本问题作为第二提示词输入至多个第二类大模型中，生成样本答案；对多个样本答案进行两两之间的文本相似度识别，文本相似度达到或超过预设阈值，则判定样本答案初步有效；将多个样本答案作为第三提示词输入至第三类大模型中，判断样本答案的含义是否相同；若样本答案初步有效且含义相同，则将样本问题和对应样本答案保存为对话样本。本发明结合饮食知识库与多个大模型生成对话样本，有效提高了样本生成效率与准确率，为大模型训练提供丰富专业的样本数据。
申请人信息
- 申请人:北京健康有益科技有限公司
- 申请人地址:100102 北京市朝阳区阜通东大街6号院3号楼10层11013
- 发明人: 北京健康有益科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种特定疾病饮食方案对话样本的生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410176332.9 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117725186A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京健康有益科技有限公司 |
| 发明人 | 李斯琦 |
| 地址 | 北京市朝阳区阜通东大街6号院3号楼10层11013 |
专利主权项内容
1.一种特定疾病饮食方案对话样本的生成方法，其特征在于，包括：将第一提示词输入至第一类大模型中以生成与特定疾病饮食方案相关的样本问题；其中，所述第一提示词包括与特定疾病饮食方案相关的知识；将所述样本问题作为第二提示词输入至多个第二类大模型中，利用每个第二类大模型生成所述样本问题对应的样本答案；对多个第二类大模型生成的所述样本答案进行两两之间的文本相似度识别，若两两之间的文本相似度达到或超过预设阈值，则将所述样本答案判定为初步有效；将多个第二类大模型生成的所述样本答案作为第三提示词输入至第三类大模型中，所述第三类大模型用于根据所述第三提示词判断所述样本答案的含义是否相同；若所述样本答案初步有效，并且所述第三类大模型判定所述样本答案含义相同，则将所述样本问题和所述样本答案保存为对话样本。