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恶意应用检测方法及其系统
摘要文本
本申请公开了一种恶意应用检测方法及其系统,其获取待检测应用的静态特征向量;从所述待检测应用的模拟运行数据中提取动态特征向量;提取所述静态特征向量和所述动态特征向量的语义关联特征以得到动态特征‑静态特征语义关联特征图;将所述动态特征‑静态特征语义关联特征图通过自适应注意力模块以得到动态特征‑静态特征语义关联自适应强化特征图;基于所述动态特征‑静态特征语义关联自适应强化特征图,确定所述待检测应用是否为恶意应用。这样,可以智能地对待检测应用是否为恶意应用进行判断,综合考虑应用的多方面特征,提高了恶意应用检测的准确性和鲁棒性。
申请人信息
- 申请人:北京中科网芯科技有限公司
- 申请人地址:100028 北京市朝阳区静安东里12号院1号楼二层A206
- 发明人: 北京中科网芯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 恶意应用检测方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410157834.7 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688565A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F21/56 |
| 权利人 | 北京中科网芯科技有限公司 |
| 发明人 | 蔡晖 |
| 地址 | 北京市朝阳区静安东里12号院1号楼二层A206 |
专利主权项内容
1.一种恶意应用检测方法,其特征在于,包括:获取待检测应用的静态特征向量;从所述待检测应用的模拟运行数据中提取动态特征向量;提取所述静态特征向量和所述动态特征向量的语义关联特征以得到动态特征-静态特征语义关联特征图;将所述动态特征-静态特征语义关联特征图通过自适应注意力模块以得到动态特征-静态特征语义关联自适应强化特征图;基于所述动态特征-静态特征语义关联自适应强化特征图,确定所述待检测应用是否为恶意应用。