一种检测指标预测方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种检测指标预测方法，其特征在于，包括：对用户的第一历史检测指标进行信息提取，获得所述第一历史检测指标对应的结构化指标和所述第一历史检测指标对应的非结构化指标；对所述第一历史检测指标对应的结构化指标和所述第一历史检测指标对应的非结构化指标进行特征提取，获得所述结构化指标对应的结构化特征数据和所述非结构化指标对应的非结构化特征数据；将所述结构化特征数据和所述非结构化特征数据进行特征融合，并基于特征融合得到的第一特征数据及第四历史检测指标对预测模型进行训练，获得第一指标预测模型；将所述第一历史检测指标输入所述第一指标预测模型进行预测，获得第一历史预测结果以及所述第一指标预测模型对应的中间层输出向量；基于所述第一指标预测模型对应的中间层输出向量、所述第一历史预测结果以及第二历史检测指标，对所述第一指标预测模型的第一模型参数进行调节，获得第二模型参数，所述第二历史检测指标的生成时间在所述第一历史检测指标及所述第四历史检测指标的生成时间之后；将所述第二历史检测指标输入所述第二模型参数对应的第二指标预测模型，对所述用户的当前检测指标进行预测，获得检测指标预测结果。