基于大数据分析的匹配度初筛方法、系统及介质

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的匹配度初筛方法，其特征在于，该方法包括：步骤1、简历样本数据库建立：获取指定企业中过去数年内接收到的简历，包括未通过初筛的简历和已通过初筛的简历，按照设定顺序对简历依次编号为1, 2, ...i, ...n, 建立简历样本数据库；步骤2、简历样本数据预处理：利用统计学测度概念刻画简历信息的特征和属性，将简历信息转换成数值标示形式；步骤3、员工效益数据库建立：获取指定企业中过去数年内入职员工的效益数据，构建员工效益数据库；步骤4、员工效益数据预处理：对效益数据进行分析，根据企业实际情况确定考核指标，根据企业关心程度对考核指标进行排序，将定性考核指标划分等级，根据等级进行量化，对量化后的定性指标和定量指标分别设置不同的参照数据进行标准化处理；步骤5、人岗匹配度参数计算：以测度的简历数据和标准化处理的考核指标为样本，拟合计算人岗匹配度权重系数；根据企业实际的岗位需求人数和候选人数确定通过初筛的阈值；步骤6、候选人信息解析：对待分析简历进行预处理，将各项简历信息转换成数值标示形式后，结合人岗匹配度权重系数计算该人员的人岗匹配度得分；步骤7、解析结果反馈：根据初筛阈值决定候选人员的简历并通过初筛进入下一环节，将所有简历的得分情况进行可视化显示并反馈至人事部门，同时将本次处理的简历加入简历样本数据库，帮助人岗匹配度权重系数的实时更新。 来自马-克-数-据