一种基于知识图谱的商品检索方法及系统
摘要文本
本申请提供一种基于知识图谱的商品检索方法及系统。其中,建立商品知识图谱;计算出多个商品节点之间的商品关联度值;在商品知识图谱中查找出与商品信息相匹配的商品节点以确定第一推荐候选集;提取出用户的兴趣标签;根据用户的兴趣标签,在商品知识图谱中查找出与兴趣标签相关的商品节点以确定第二推荐候选集;从第一推荐候选集和第二推荐候选集所组成的推荐候选集中筛选出目标商品,并将目标商品推荐给用户。本申请实施例提供的技术方案能够提高商品检索的准确性和个性化程度。
申请人信息
- 申请人:北京奥维云网大数据科技股份有限公司
- 申请人地址:100124 北京市朝阳区高碑店乡兴隆庄甲8号文化园区5层531-1室
- 发明人: 北京奥维云网大数据科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于知识图谱的商品检索方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410155628.2 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688251A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 北京奥维云网大数据科技股份有限公司 |
| 发明人 | 文建平; 陈欣; 韩昱 |
| 地址 | 北京市朝阳区高碑店乡兴隆庄甲8号文化园区5层531-1室 |
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的商品检索方法,其特征在于,包括:根据获取的多个商品以及每个商品对应的属性,建立商品知识图谱,并将所述多个商品作为所述商品知识图谱中的商品节点,所述商品节点中包含商品及商品对应的属性,将所述多个商品对应的属性之间的关系作为所述商品知识图谱中的关系边;利用预设的商品关联度值的计算公式,在所述商品知识图谱中计算出所述多个商品节点之间的商品关联度值;获取用户输入的商品信息,在所述商品知识图谱中查找出与所述商品信息相匹配的商品节点,并基于所述多个商品节点之间的商品关联度值,获取与所述商品节点相关联的商品节点,将所述商品节点、与所述商品节点相关联的商品节点、与所述商品节点相邻的商品节点作为第一推荐候选集;基于所述用户输入的商品信息或者对所述用户的用户行为数据进行分析,提取出所述用户的兴趣标签;根据所述用户的兴趣标签,在所述商品知识图谱中查找出与所述兴趣标签相关的商品节点,并基于所述多个商品节点之间的商品关联度值,获取与所述商品节点相关联的商品节点,将所述商品节点、与所述商品节点相关联的商品节点、与所述商品节点相邻的商品节点作为第二推荐候选集;通过预设的推荐算法,从所述第一推荐候选集和所述第二推荐候选集所组成的推荐候选集中筛选出目标商品,并将所述目标商品推荐给用户。