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基于多源数据精细划分公开人口空间数据集的方法及系统

申请号: CN202410149754.7
申请人: 中国测绘科学研究院
申请日期: 2024/2/2

摘要文本

本发明公开了一种基于多源数据精细划分公开人口空间数据集的方法及系统,涉及人口空间优化技术领域。主要公开了基于多源数据精细划分公开人口空间数据集的方法,包括:根据多源数据的影响系数对公开人口空间数据集进行修正;根据人口统计数据对修正后的公开人口空间数据集进行修正,得到待优化格网数据;计算地类权重、面积权重和地类人口密度权重;在地类权重、面积权重和地类人口密度权重的约束下,优化待优化格网数据中的各地类人口;对优化后的待优化格网数据进行精细划分,获得更高分辨率的精细化格网空间。本发明解决了人口空间数据集多是预测数据,统计数据误差较大以及空间分辨率低的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多源数据精细划分公开人口空间数据集的方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410149754.7
申请日 2024/2/2
公告号 CN117688120A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F16/29
权利人 中国测绘科学研究院
发明人 赵荣; 王双; 张玉; 董春; 栗斌; 康风光; 亢晓琛
地址 北京市海淀区莲花池西路28号

专利主权项内容

1.基于多源数据精细划分公开人口空间数据集的方法,其特征在于,包括:根据多源数据的影响系数对公开人口空间数据集进行修正;然后根据人口统计数据对修正后的所述公开人口空间数据集进行修正,得到待优化格网数据;计算地类权重、面积权重和地类人口密度权重;在地类权重、面积权重和地类人口密度权重的约束下,优化所述待优化格网数据中的各地类人口;对优化后的所述待优化格网数据进行精细划分,获得更高分辨率的精细化格网空间。 马 克 数 据 网