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一种基于大语言模型的目标分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

申请号: CN202410206913.2
申请人: 中国科学院自动化研究所
申请日期: 2024/2/26

摘要文本

本发明涉及任务规划技术领域,提供一种基于大语言模型的目标分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:将需求分析提示文本输入至大语言模型,得到大语言模型输出的需求分析结果;基于需求分析结果,对目标任务进行分配,得到目标分配结果;基于目标分配结果,生成方案分析提示文本;将方案分析提示文本输入至大语言模型,得到大语言模型输出的方案分析结果;基于方案分析结果以及需求分析结果,生成方案描述提示文本;将方案描述提示文本输入至大语言模型,得到大语言模型输出的方案描述结果,方案描述结果用于描述目标任务的分配方案以及分配方案的评估结果。本发明能够根据用户需求精确进行目标分配。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大语言模型的目标分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
专利类型 发明申请
申请号 CN202410206913.2
申请日 2024/2/26
公告号 CN117787668A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 中国科学院自动化研究所
发明人 徐博; 张文圣; 王媛媛; 王燕娜; 谷召振; 徐波
地址 北京市海淀区中关村东路95号

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的目标分配方法,其特征在于,包括:将需求分析提示文本输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的需求分析结果,所述需求分析提示文本用于描述用户对目标任务的分配需求;基于所述需求分析结果,对所述目标任务进行分配,得到目标分配结果;基于所述目标分配结果,生成方案分析提示文本;将所述方案分析提示文本输入至所述大语言模型,得到所述大语言模型输出的方案分析结果;基于所述方案分析结果以及所述需求分析结果,生成方案描述提示文本;将所述方案描述提示文本输入至所述大语言模型,得到所述大语言模型输出的方案描述结果,所述方案描述结果用于描述所述目标任务的分配方案以及所述分配方案的评估结果。 微信公众号马克 数据网