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一种数字化智能绿色建筑设计评价方法

申请号: CN202410240760.3
申请人: 北京清水爱派建筑设计股份有限公司
申请日期: 2024/3/4

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数字化智能绿色建筑设计评价方法,包括:获取建筑对应的数据点,根据建筑每项数据的极差以及数据点的数量获取局部半径,在对所有数据点进行聚类的过程中,对于需要进行分裂的聚类域,根据局部半径获取聚类域中每个数据点的局部密度,进而获取每个数据点的可参考度,筛选离散数据点,获取每个离散数据点相对于最近聚类域的综合离域程度,对离散数据点进行重新划分,得到离群点以及新的聚类域,通过不断迭代,得到聚类结果以及真实离群点,根据聚类结果以及真实离群点进行每个建筑的设计评级。本发明排除了真实离群点的干扰,聚类结果更加准确,使得根据聚类结果进行的建筑设计评级更加准确。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数字化智能绿色建筑设计评价方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410240760.3
申请日 2024/3/4
公告号 CN117828378A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06F18/23
权利人 北京清水爱派建筑设计股份有限公司
发明人 杨欣; 程刚; 杨铮; 王淑俭; 张冰; 尹晋; 黄启东; 姜静静; 陶晓菲; 姚岳亮
地址 北京市海淀区苏州街3号8层802-A01

专利主权项内容

1.一种数字化智能绿色建筑设计评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集智能绿色建筑的各项数据,获取每个建筑对应的数据点;根据所有建筑每项数据的极差以及数据点的数量获取每个数据点的局部半径;在利用迭代自组织聚类算法对所有建筑对应的数据点进行聚类的过程中,对于每次迭代得到的每个聚类域,获取需要进行分裂的聚类域的两个新的聚类中心;对于需要进行分裂的聚类域,根据每个数据点局部半径获取聚类域中每个数据点的局部密度,根据所述局部密度以及每个数据点到两个新的聚类中心的距离,获取每个数据点的可参考度,根据所述可参考度筛选离散数据点;根据两个新的聚类中心将聚类域中除离散数据点外的其余数据点划分为两个新的聚类域;获取每个离散数据点相对于最近聚类域的综合离域程度,根据综合离域程度对离散数据点进行划分,得到离群点以及新的聚类域;通过不断迭代,得到聚类结果以及真实离群点;根据聚类结果以及真实离群点进行每个建筑的设计评级。