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用于生态音频信息的滤波增强方法
摘要文本
本申请涉及语音处理技术领域,提出了用于生态音频信息的滤波增强方法,包括:获取鸟类音频信号数据;根据鸟类音频信号数据获取频谱能量差异指数;根据频谱能量差异指数获取音频受噪因子;根据音频受噪因子获取噪声受扰指数;根据鸟类音频信号数据获取风声干扰程度指数;根据风声干扰程度指数获取风声干扰调整系数;根据噪声受扰指数及风声干扰调整系数获取维纳滤波平滑调整系数;根据维纳滤波平滑调整系数获取维纳滤波平滑系数;利用维纳滤波算法基于维纳滤波平滑系数获取滤波增强后的鸟类音频信号数据。本申请通过自适应维纳滤波平滑系数,提高了对鸟类音频信号数据的滤波增强效果。。来自:
申请人信息
- 申请人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B
- 发明人: 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于生态音频信息的滤波增强方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179556.5 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117727314A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G10L21/0208 |
| 权利人 | 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 |
| 发明人 | 高树会; 宋佳男 |
| 地址 | 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B |
专利主权项内容
1.用于生态音频信息的滤波增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取鸟类音频信号数据;根据鸟类音频信号数据获取每个时序区间的频域波形图,根据每个时序区间的频域波形图获取每个时序区间的频域波形图内所有的频率分量波峰点及震荡拖尾波峰点;根据所述频率分量波峰点及震荡拖尾波峰点获取每个时序区间的频域波形图内每个频率分量波峰点的震荡拖尾效应特征序列以及每个时序区间的频域波形图内每个频率分量波峰点的带宽;根据每个时序区间的频域波形图内每个频率分量波峰点的震荡拖尾效应特征序列以及每个时序区间的频域波形图内每个频率分量波峰点的带宽获取鸟类音频信号数据的噪声受扰指数;根据鸟类音频信号数据获取所有的鸟鸣存在时序区间以及生态环境音频时序区间;根据鸟鸣存在时序区间以及生态环境音频时序区间获取鸟类音频信号数据的风声干扰调整系数;根据鸟类音频信号数据的噪声受扰指数及风声干扰调整系数获取维纳滤波平滑调整系数;根据维纳滤波平滑调整系数获取维纳滤波平滑系数,利用维纳滤波算法基于维纳滤波平滑系数获取滤波增强后的鸟类音频信号数据。