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大气细颗粒物浓度监测方法、装置、设备及介质
摘要文本
本发明提供一种大气细颗粒物浓度监测方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的时空特征信息，确定融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值；PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值，可以有效提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司
- 申请人地址:100094 北京市海淀区邓庄南路9号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 大气细颗粒物浓度监测方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410083341.3 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117589646A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G01N15/06 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院; 廊坊空间信息技术研发服务中心; 海南星通慧众信息技术有限公司 |
| 发明人 | 郭红; 顾行发; 陈德宝; 程天海; 臧文乾; 王更科 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号; ; |
专利主权项内容
1.一种大气细颗粒物浓度监测方法，其特征在于，包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和所述多源遥感观测数据的时空特征信息，确定融合特征信息；所述时空特征信息是对所述多源遥感观测数据的观测时间信息和观测经纬度信息进行时空编码得到的；将所述融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到所述PM2.5浓度监测模型输出的所述目标监测区域的PM2.5浓度监测值；所述PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；所述多源遥感观测数据至少包括AOD数据；其中，所述AOD数据获取的步骤包括：获取第一分辨率的第一AOD数据和第二分辨率的第二AOD数据；所述第一分辨率大于所述第二分辨率；将所述第一分辨率的第一AOD数据和所述第二分辨率的第二AOD数据重采样至同一目标分辨率下，得到所述目标分辨率下的第一AOD数据和所述目标分辨率的第二AOD数据；对所述目标分辨率的第一AOD数据与所述目标分辨率下的第二AOD数据进行融合处理，得到所述AOD数据。