基于时频持续性分析的人类活动影响评估方法及系统
摘要文本
本发明涉及语音分析处理技术领域,具体涉及基于时频持续性分析的人类活动影响评估方法及系统,该方法包括:采集音频信号并进行分帧处理得到各信号帧,构建信号周期的振幅特征组;计算各信号帧的活跃显著因子;根据各信号帧的活跃显著因子、对应振幅的信息熵以及各信号周期的振幅特征组得到各信号帧的有效稳态因子;构建各信号帧的有效置信权重,并结合频域中各频率分量的信号衰减率计算信号帧的高能有效因子;将短时能量及高能有效因子组成有效二维向量;计算各信号帧的高能效持续系数以提取各活动帧,基于活动帧对人类活动影响进行评估。从而实现对人类活动影像进行准确评估,避免传统VAD端点检测算法难以准确判定活动帧的弊端。
申请人信息
- 申请人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B
- 发明人: 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于时频持续性分析的人类活动影响评估方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179329.2 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117746905A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 |
| 发明人 | 滕兵; 张晓东; 蔡宪文 |
| 地址 | 北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座11层B1101-B |
专利主权项内容
1.基于时频持续性分析的人类活动影响评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集自然生态系统的音频信号并进行分帧处理得到各信号帧;将每个信号帧对应的声音信号绘制相应的时域波形图;根据信号帧的时域波形图中各周期的振幅最大值、最小值构建信号周期的振幅特征组;根据各信号帧在频域中各频率分量对应的主频率能量及信号帧的过零率得到各信号帧的活跃显著因子;根据各信号帧的活跃显著因子、对应振幅的信息熵以及各信号周期的振幅特征组之间的余弦相似度得到各信号帧的有效稳态因子;根据各信号帧的有效稳态因子、信号帧在频域内各频率分量的3dB带宽得到各信号帧的有效置信权重;计算信号帧在频域中各频率分量的信号衰减率,根据各信号帧的有效置信权重以及频域中各频率分量的信号衰减率的分布情况得到各信号帧的高能有效因子;将各信号帧的短时能量及高能有效因子组成各信号帧的有效二维向量;根据各信号帧的短时能量、高能有效因子以及各信号帧与其他信号帧的有效二维向量之间的皮尔逊相关系数构建各信号帧的高能效持续系数;结合监测区间内各信号帧的高能效持续系数结合大津法得到各活动帧,基于活动帧对人类活动影响进行评估。