一种数字信号处理方法
摘要文本
本发明公开了一种数字信号处理方法，方法包括信号采集、信号预处理、矩阵变换、信号调制和模型参数搜索。本发明属于数字信号处理技术领域，具体是指一种数字信号处理方法，本方案通过等间隔采样，周期性去噪处理以及设计点阵波数字滤波器对原始信号滤波处理通过基于正交分量的矩阵变化和基于衰落的变换实现对信号的变换分解从而提取信号特征信息；基于深度学习模型实现信号调制，编码器和解码器层采用Conv1D和MaxPool1D块实现时空降采样和降维，transformer层引入注意力机制，有效捕捉长程依赖关系和序列内关联；损失函数既考虑信号的重建精度，又考虑分类精度；并通过改进二进制搜索算法对模型最优参数搜索。
申请人信息
- 申请人:北京奥康银华科技有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区建材城西路50号4幢B1218室
- 发明人: 北京奥康银华科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数字信号处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410241618.0 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117828337A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/2131 |
| 权利人 | 北京奥康银华科技有限公司 |
| 发明人 | 刘解华; 王克评; 李响 |
| 地址 | 北京市海淀区建材城西路50号4幢B1218室 |
专利主权项内容
1.一种数字信号处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：信号采集；步骤S2：信号预处理；步骤S3：矩阵变换；步骤S4：信号调制；步骤S5：模型参数搜索；在步骤S5中，所述模型参数搜索具体包括以下步骤：步骤S51：搜索初始化，基于模型待搜索参数确定二进制搜索空间，基于搜索空间随机初始化参数搜索位置，参数搜索空间的每个位置对应一组二进制编码，将基于参数搜索位置建立的模型性能作为搜索个体适应度值；将搜索个体按照适应度值降序排序，将搜索个体划分为较优组和一般组；将适应度值最高的个体作为全局最优个体；步骤S52：设计较优组移动策略，所用公式如下：
；
；式中，和/>分别是较优组的I个体J维度第n次和第n+1次移动的位置；w是移动权重；C是较优移动因子，R是属于0到1的随机数；/>是全局最优个体J维度第n次迭代时的位置；sig(·)是决策函数；complement()是补码操作；1步骤S53：设计一般组移动策略，所用公式如下：
；
；式中，是随机移动权重，w是最大权重，w是最小权重；/>和/>是一般组的I个体J维度第n+1次和第n次移动的位置；N是最大迭代次数，ε极小正值；R是属于0到1的随机数，与R相互独立；maxmin21步骤S54：搜索判定，预先设有适应度阈值，当存在搜索个体适应度值高于搜索阈值时，基于个体位置建立模型；当达到最大迭代次数，重新初始化参数搜索位置进行搜索；否则重新划分一般组和较优组，重新选择全局最优个体，进行移动搜索。