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基于时序知识图谱邻域推理的透析低血压预测方法及装置
摘要文本
本发明提出一种基于时序知识图谱邻域推理的透析低血压预测方法，包括，获取患者的透析数据集；根据透析数据集构建血液透析患者时序知识图谱，并构建多月份的时序窗口数据；从血液透析患者时序知识图谱中提取患者图谱邻域信息；根据患者图谱邻域信息对时序窗口数据进行融合；根据融合的结果使用人工神经网络进行患者低血压的预测。通过本发明提出的方法，可用于预测透析低血压发生、挖掘透析低血压的高危因素，从而帮助透析患者降低低血压发病率。本发明中的知识图谱构建和推理方法较为通用，能够推广到医学场景中利用时序数据进行医学事件预测的任务。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:北京邮电大学
- 申请人地址:100876 北京市海淀区西土城路10号
- 发明人: 北京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于时序知识图谱邻域推理的透析低血压预测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410052402.X |
| 申请日 | 2024/1/15 |
| 公告号 | CN117594241A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G16H50/30 |
| 权利人 | 北京邮电大学 |
| 发明人 | 鄂海红; 周庚显; 匡泽民; 姚天宇; 宋美娜; 谭玲 |
| 地址 | 北京市海淀区西土城路10号 |
专利主权项内容
1.一种基于时序知识图谱邻域推理的透析低血压预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者的透析数据集；根据所述透析数据集构建血液透析患者时序知识图谱，并构建多月份的时序窗口数据；从所述血液透析患者时序知识图谱中提取患者图谱邻域信息；根据所述患者图谱邻域信息对所述时序窗口数据进行融合；根据融合的结果使用人工神经网络进行患者低血压的预测。 来自马-克-数-据