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碳资产价格预测方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本申请涉及一种碳资产价格预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于碳资产技术领域，方法包括：针对M个尺度周期中的单个尺度周期，获取目标区域内当前时刻之前的K个该尺度周期的碳资产价格数据和GDP数据，以及该尺度周期的碳资产行业特征数据；将K个GDP数据分别输入区域GDP预测模型，得到对应的宏观预测结果；将碳资产行业特征数据、K个尺度周期的碳资产价格数据和K个宏观预测结果进行拼接，得到拼接特征；将拼接特征输入与该尺度周期对应的预测模型，得到该尺度周期对应的碳资产价格预测结果；将K个尺度周期分别对应的碳资产价格预测结果进行加权平均，得到当前时刻后目标尺度周期的碳资产价格预测结果。可提高预测的准确性。
申请人信息
- 申请人:北京壹清能环科技有限公司
- 申请人地址:100083 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技广场D座21层
- 发明人: 北京壹清能环科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 碳资产价格预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410102230.2 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117635202A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 北京壹清能环科技有限公司 |
| 发明人 | 张志峰; 刘志; 齐欣 |
| 地址 | 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技广场D座21层 |
专利主权项内容
。1.一种碳资产价格预测方法，其特征在于，包括：针对预先设置的M个尺度周期中的单个尺度周期，获取目标区域内当前时刻之前的K个所述尺度周期的碳资产价格数据和国内生产总值数据，以及所述尺度周期对应的碳资产行业特征数据；M为大于1整数，K为正整数；将K个所述尺度周期的国内生产总值数据分别输入与所述尺度周期对应的区域国内生产总值预测模型，得到K个所述尺度周期的国内生产总值数据分别对应的宏观预测结果；将所述尺度周期对应的碳资产行业特征数据、K个所述尺度周期的碳资产价格数据和K个宏观预测结果进行拼接，得到所述尺度周期的拼接特征；将所述尺度周期的拼接特征输入预先训练的、与所述尺度周期对应的预测模型，得到所述尺度周期对应的碳资产价格预测结果；将K个尺度周期分别对应的碳资产价格预测结果进行加权平均，得到当前时刻后目标尺度周期的碳资产价格预测结果，其中，所述目标尺度周期为所述M个尺度周期中的最小尺度周期。