结合气象监测数据的农业灾害报告生成方法及系统
摘要文本
本申请实施例提供一种结合气象监测数据的农业灾害报告生成方法及系统，通过获取监督气象监测样例数据及其对应的先验农业灾害风险画像，从基础气象监测样例数据中选择目标气象监测样例数据，并配置其对应的先验农业灾害风险画像，通过农业灾害风险预测网络，生成目标气象监测样例数据对应的预测农业灾害风险画像并优化网络后，基于监督气象监测样例数据的预测农业灾害风险画像和先验农业灾害风险画像更新优化后的预测网络中的预测单元的网络参数信息，从而利用目标农业灾害风险预测网络对目标气象监测数据进行农业灾害风险预测，生成目标农业灾害风险画像，并生成对应的农业灾害报告。由此，提高了农业灾害风险预测的预测准确性及效率。
申请人信息
- 申请人:北京天译科技有限公司
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街46号北区11号楼东侧六层整层A-L
- 发明人: 北京天译科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结合气象监测数据的农业灾害报告生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410169346.8 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117709732A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 北京天译科技有限公司 |
| 发明人 | 张寅伟; 白玉; 梁乐宁; 卢大维; 张明萌; 张若愚; 赵雯清; 周希; 邵鹏; 丁祎; 栗艺予; 秦良军 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街46号北区11号楼东侧六层整层A-L |
专利主权项内容
1.一种结合气象监测数据的农业灾害报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个基础气象监测样例数据和监督气象监测样例数据，并获取农业灾害风险预测网络，所述监督气象监测样例数据包括其对应的先验农业灾害风险画像，所述农业灾害风险预测网络包括气象知识向量抽取单元和预测单元；依据所述监督气象监测样例数据对应的先验农业灾害风险画像和所述监督气象监测样例数据对应的至少一个样例标签数据，从所述基础气象监测样例数据中选择至少一个目标气象监测样例数据，并配置所述目标气象监测样例数据对应的先验农业灾害风险画像；依据所述农业灾害风险预测网络，对所述目标气象监测样例数据进行农业灾害风险预测，生成所述目标气象监测样例数据对应的预测农业灾害风险画像；依据所述目标气象监测样例数据对应的预测农业灾害风险画像和先验农业灾害风险画像，对所述农业灾害风险预测网络中气象知识向量抽取单元和预测单元的网络参数信息进行优化，生成优化后的农业灾害风险预测网络，依据所述优化后的农业灾害风险预测网络对所述监督气象监测样例数据进行农业灾害风险预测，生成所述监督气象监测样例数据的预测农业灾害风险画像；基于所述监督气象监测样例数据的预测农业灾害风险画像和先验农业灾害风险画像，对所述优化后的农业灾害风险预测网络中的预测单元的网络参数信息进行更新，生成目标农业灾害风险预测网络，所述目标农业灾害风险预测网络用于对目标气象监测数据进行农业灾害风险预测，生成所述目标气象监测数据的目标农业灾害风险画像，并基于所述目标农业灾害风险画像生成对应的农业灾害报告。 （更多数据，详见）