基于提示词工程的文本生成模型训练方法和文本生成方法

摘要文本

本申请实施例公开了一种基于提示词工程的文本生成模型训练方法和文本生成方法，涉及大语言模型技术领域，包括：获取文本数据集；确定文本数据集中每个文本数据的公文种类；针对每一种类型的文本数据，按照对应的标注维度进行标注；构建第一模型，包括多种语言模型和特定任务层；使用标注好的文本数据对第一模型进行训练；评估每种语言模型的输出结果，选择每种类型的文本数据对应的语言模型，得到训练好的文本生成模型。通过选择具有明显各类公文特征的数据，并根据公文类型，对特定的内容特点、类型标志、涵盖要素等能够区分公文类型的特征进行标注，使模型能够学习电子公文领域的特定语言风格、词汇、句式和模板，以输出精确严谨的公文文本。