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零件铣削工艺自动生成的数据处理方法、设备及存储介质
摘要文本
本申请提供一种零件铣削工艺自动生成的数据处理方法、设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:获取待加工的零件的几何信息;根据所述零件的几何信息和预设神经网络模型,预测与所述零件的几何信息相匹配的至少一个面的加工策略和加工策略参数、刀具参数,并根据预测的每一面的加工策略和加工策略参数、刀具参数,确定刀具运动路径;根据所述刀具运动路径和与所述刀具运动路径相匹配的加工策略参数和刀具参数得到NC程序,并发送至数控铣床终端,以使数控铣床终端基于接收到的NC程序进行零件加工。本申请的方法,降低技术人员的经验壁垒和人工设计时长损耗,提高生产效率,降低非标零件的生产成本。
申请人信息
- 申请人:北京航空航天大学
- 申请人地址:100191 北京市海淀区学院路37号
- 发明人: 北京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 零件铣削工艺自动生成的数据处理方法、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410070558.0 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117583653A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | B23C3/00 |
| 权利人 | 北京航空航天大学 |
| 发明人 | 任磊; 王宇清 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路37号 |
专利主权项内容
1.一种零件铣削工艺自动生成的数据处理方法,其特征在于,包括:获取待加工的零件的几何信息;根据所述零件的几何信息和预设神经网络模型,预测与所述零件的几何信息相匹配的至少一个面的加工策略和加工策略参数、刀具参数,并根据预测的每一面的加工策略和加工策略参数、刀具参数,确定刀具运动路径;其中,所述零件的几何信息采用边界表示进行网格化预处理,所述预设神经网络模型用于对网格化预处理的几何信息进行聚合、重组和分类;根据所述刀具运动路径和与所述刀具运动路径相匹配的加工策略参数和刀具参数得到NC程序,并发送至数控铣床终端,以使数控铣床终端基于接收到的NC程序进行零件加工。