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基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统

申请号: CN202410022789.4
申请人: 北京三维天地科技股份有限公司
申请日期: 2024/1/8

摘要文本

本发明提供了基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统,通过基于训练数据格式,对标准医疗器械数据进行格式转换,得到医疗器械训练数据,为基于医疗器械训练数据的模型训练提供准确数据基础,然后,基于LLM模型,通过LLM模型实现对医疗器械训练数据的语义语言学习处理,保证训练得到的医疗器械分类模型的分类准确性和分类效率,其次,通过利用新的器械名词数据来验证评估医疗器械分类模型,得到最优医疗器械分类模型,进一步保证模型分类的准确性,最后,基于最优医疗器械分类模型对待分类医疗器械数据进行分类,实现对医疗器械数据的高效分类和准确分类,给医疗器械使用者提供便利。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410022789.4
申请日 2024/1/8
公告号 CN117828087A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06F16/35
权利人 北京三维天地科技股份有限公司
发明人 金震; 张京日; 万俊
地址 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室

专利主权项内容

1.一种基于LLM的医疗器械数据分类方法,其特征在于,包括:S1:基于医疗器械标准定义信息,对医疗器械数据进行整理,得到标准医疗器械数据,并基于训练数据格式,对标准医疗器械数据进行格式转换,得到医疗器械训练数据;S2:基于LLM模型,结合医疗器械训练数据,训练得到医疗器械分类模型;S3:基于新器械名词数据,对医疗器械分类模型进行评估,得到最优医疗器械分类模型;S4:基于最优医疗器械分类模型对待分类医疗器械数据进行分类。 数据由马 克 团 队整理