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基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统
摘要文本
本发明提供了基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统,通过基于训练数据格式,对标准医疗器械数据进行格式转换,得到医疗器械训练数据,为基于医疗器械训练数据的模型训练提供准确数据基础,然后,基于LLM模型,通过LLM模型实现对医疗器械训练数据的语义语言学习处理,保证训练得到的医疗器械分类模型的分类准确性和分类效率,其次,通过利用新的器械名词数据来验证评估医疗器械分类模型,得到最优医疗器械分类模型,进一步保证模型分类的准确性,最后,基于最优医疗器械分类模型对待分类医疗器械数据进行分类,实现对医疗器械数据的高效分类和准确分类,给医疗器械使用者提供便利。
申请人信息
- 申请人:北京三维天地科技股份有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室
- 发明人: 北京三维天地科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于LLM的医疗器械数据分类方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022789.4 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117828087A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 北京三维天地科技股份有限公司 |
| 发明人 | 金震; 张京日; 万俊 |
| 地址 | 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室 |
专利主权项内容
1.一种基于LLM的医疗器械数据分类方法,其特征在于,包括:S1:基于医疗器械标准定义信息,对医疗器械数据进行整理,得到标准医疗器械数据,并基于训练数据格式,对标准医疗器械数据进行格式转换,得到医疗器械训练数据;S2:基于LLM模型,结合医疗器械训练数据,训练得到医疗器械分类模型;S3:基于新器械名词数据,对医疗器械分类模型进行评估,得到最优医疗器械分类模型;S4:基于最优医疗器械分类模型对待分类医疗器械数据进行分类。 数据由马 克 团 队整理