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基于地块信息的农业贷款的贷后风险监测方法及系统
摘要文本
一种基于地块信息的农业贷款的贷后风险监测方法及系统，涉及智能化贷款风险监测技术领域，其通过采集目标客户的贷款申请信息和目标地块的遥感影像，然后在后端引入图像处理和语义理解算法来进行所述遥感影像和所述贷款申请信息的分析，以此来综合进行贷后风险的检测和等级判断，这样能够提高贷后风险监测的准确性和效率，降低人工调查的成本和风险损失，为金融机构提供更好的决策依据。
申请人信息
- 申请人:北京佳格天地科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室
- 发明人: 北京佳格天地科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于地块信息的农业贷款的贷后风险监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161725.2 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117710096A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06Q40/03 |
| 权利人 | 北京佳格天地科技有限公司 |
| 发明人 | 郑彦佳; 耿琳; 胡畔; 何萌萌; 张弓; 顾竹; 张文鹏; 张艳忠; 吴众望; 李冰 |
| 地址 | 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室 |
专利主权项内容
1.一种基于地块信息的农业贷款的贷后风险监测方法，其特征在于，包括：获取目标客户的贷款申请信息；获取目标地块的遥感影像；对所述贷款申请信息进行语义编码以得到贷款申请信息语义编码特征向量；通过基于深度神经网络模型的地块要素语义特征提取器对所述遥感影像进行特征提取以得到遥感影像地块要素语义特征图；对所述遥感影像地块要素语义特征图和所述贷款申请信息语义编码特征向量进行跨模态语义交互分析以得到贷款申请-地块要素语义交互特征图；将所述贷款申请-地块要素语义交互特征图通过自适应注意力模块以得到自适应强化贷款申请-地块要素语义交互特征图作为自适应强化贷款申请-地块要素语义交互特征；基于所述自适应强化贷款申请-地块要素语义交互特征，确定贷后风险等级标签。