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海表面温度数据的填补与修正方法、装置和电子设备
摘要文本
本发明提供了一种海表面温度数据的填补与修正方法、装置和电子设备,属于数据处理的技术领域,该方法中,将现场观测的海表面温度数据和卫星遥感海表面温度数据融合在一起通过深度学习算法进行填补与修正,不仅利用了卫星遥感海表面温度数据,还利用了现场观测的海表面温度数据,提升了海表面温度数据的潜在应用,另外,双层耦合结构的卷积自编码器能够捕捉融合的海表面温度数据的瞬时、小尺度特征信息,进而提升模型结果精度,还能同时提取和关联融合的海表面温度数据的时间维度特征、空间维度特征,最终提升了修正和填补后的海表面温度数据的时空覆盖率和精度。
申请人信息
- 申请人:航天宏图信息技术股份有限公司
- 申请人地址:100094 北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼
- 发明人: 航天宏图信息技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 海表面温度数据的填补与修正方法、装置和电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410096143.0 |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117633441A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 航天宏图信息技术股份有限公司 |
| 发明人 | 李宇恒; 王宇翔 |
| 地址 | 北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼 |
专利主权项内容
1.一种海表面温度数据的填补与修正方法,其特征在于,包括:对现场观测的海表面温度数据进行网格化预处理,得到现场观测的网格化海表面温度数据;将卫星遥感海表面温度数据与所述现场观测的网格化海表面温度数据进行加权融合,得到融合的海表面温度数据;对所述融合的海表面温度数据进行数学运算,得到数学运算数据矩阵,其中,所述数学运算数据矩阵中的数据包括:误差方差的倒数、缩放后的海表面温度异常值、标准化的经纬度数据和标准化的时间数据;将所述数学运算数据矩阵输入至双层耦合结构的卷积自编码器中进行迭代训练,并在迭代训练过程中输出多个期望误差方差倒数的对数和多个期望误差方差的倒数缩放的海表面温度异常;根据多个所述期望误差方差倒数的对数和多个所述期望误差方差的倒数缩放的海表面温度异常计算目标海表面温度异常值;采用所述目标海表面温度异常值对所述融合的海表面温度数据对应的算术平均值进行修正,得到修正和填补后的海表面温度数据。