面向红外遥感成像的云雾图仿真方法、系统、介质及终端

专利主权项内容

1.面向红外遥感成像的云雾图仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取红外遥感图像，初始化红外遥感图像的尺寸和云雾生成参数，云雾生成参数包括云雾密度系数、云雾强度系数、云雾阈值和云层厚度变化系数；S2.根据红外遥感图像的尺寸和云层厚度变化系数，利用分形噪声中的Perlin噪声生成基础云雾层，并进行归一化处理；S3.对基础云雾层进行仿射变换，形成不同大小和形态的云雾效果；S4.重复步骤S2和S3，生成多张基础云雾层，将所有基础云雾层对应像素相乘，得到复合云雾图；S5.根据云雾阈值，对复合云雾图进行后处理，并对后处理结果的像素通道值进行线性拉伸，使分布在云雾强度系数范围内，得到最终云雾图；S6.对最终云雾图进行反相处理，将反相处理结果与获取的红外遥感图像的对应像素相乘，得到具有云雾效果的红外遥感图像；步骤S2中生成基础云雾层的具体内容为：S21.根据红外遥感图像的尺寸计算分形噪声中Perlin噪声频率上限；S22.基于分形噪声中Perlin噪声频率上限，计算不同频率下的Perlin噪声网格参数；S23.基于Perlin噪声网格参数和云层厚度变化系数，计算不同频率Perlin噪声的幅值；S24.根据步骤S22和步骤S23得到的不同频率下的Perlin噪声网格参数和幅值，将不同频率的Perlin噪声叠加，得到基础云雾层；分形噪声中Perlin噪声的频率上限ω为：maxω＝max[2，logmin(w，h)-1]max2其中，w和h分别为红外遥感图像尺寸的水平和垂直像素数；不同频率的Perlin噪声网格参数s为：不同频率的Perlin噪声的幅值A为：其中，t为云层厚度变化系数，t为正数。