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一种工作人员识别方法及系统
摘要文本
本发明提供一种工作人员识别方法及系统，所述方法的步骤包括：基于监测区域中多个监测点的监测图像确定每个监测图像中人员，利用ReID模型以人员人体外接框区域为输入提取相应的ReID特征向量，对所述ReID特征向量进行聚类，将同一人员的ReID特征向量聚类为一个类别集合；计算每个类别集合与工作人员库中每个工作人员的ReID特征向量组的相似度，工作人员库中存储有工作人员的ReID特征向量组；基于每个类别集合与每个工作人员的ReID特征向量组的相似度确定对应的人员是否为工作人员；获取基于相似度判定的不为工作人员的人员的类别集合，基于每个类别集合对应的监测图像构建时空向量，基于预训练的第一神经网络模型判定所述时空向量对应的人员是否为工作人员。
申请人信息
- 申请人:北京文安智能技术股份有限公司
- 申请人地址:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801
- 发明人: 北京文安智能技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种工作人员识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410018772.1 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117522454A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 北京文安智能技术股份有限公司 |
| 发明人 | 付卫兴; 宋君; 陶海 |
| 地址 | 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801 |
专利主权项内容
1.一种工作人员识别方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：基于监测区域中多个监测点的监测图像确定每个监测图像中人员的ReID特征向量，对所述ReID特征向量进行聚类，将同一人员的ReID特征向量聚类为一个类别集合；计算每个所述类别集合与预构建的工作人员库中每个工作人员的ReID特征向量组的相似度，所述工作人员库中存储有对应每个工作人员的ReID特征向量组，每个ReID特征向量组中存储有对应每个工作人员的多个的ReID特征向量；基于每个所述类别集合与每个工作人员的ReID特征向量组的相似度确定该类别集合对应的人员是否为工作人员；获取基于相似度判定的不为工作人员的人员的类别集合，基于每个类别集合对应的监测图像构建时空向量，基于预训练的第一神经网络模型判定所述时空向量对应的人员是否为工作人员。 （来自 ）