一种信用主体信用评价风险模型的建模方法

专利主权项内容

1.一种信用主体信用评价风险模型的建模方法，其特征在于，所述方法包括：采用预设的信用主体信用风险预测算法，对信用主体数据进行处理，所述信用主体数据包括实际控制人变化、员工数量变化和信用主体资金流，得到若干个风险预测结果；对所述风险预测结果进行处理，基于预设的基础模型，构建风险模型；所述基础模型是基于指定半径构成的球形，所述球形表面覆盖有若干个备用节点；所述风险模型的表面的可用节点是对应有所述风险预测结果的所述备用节点；各所述可用节点的球面距离，与其各自对应的所述信用主体数据在目标维度的相似度负相关；所述指定半径与所述信用主体数据的数据量正相关、与所述目标维度的数量正相关、与本次风险预测预设的粒度负相关、与所述信用主体数据中包含的各子数据之间的相似度大于预设的相似度阈值的程度正相关；针对所述风险模型的球面上的可用节点的分布密度大于预设的分布密度阈值的指定区域，若其对应的所述风险预测结果表示出的风险为高风险，则判定所述信用主体数据表示出高风险；所述信用主体数据对应于若干个预设的维度，所述风险预测结果是基于在所述信用主体数据中剔除某一维度之后得到的；所述信用主体信用风险预测算法不唯一，所述风险预测结果中的至少两个是基于不同的信用主体信用风险预测算法得到的；构建风险模型，包括：将所述预设的维度之一，作为所述目标维度；将对应于所述目标维度的所述风险预测结果之一，添加至所述备用节点之一，将得到的所述可用节点，作为目标节点；基于未对应有可用节点的风险预测结果之一，与所述目标节点对应的所述风险预测结果之间的相似度，确定其应对应的备用节点与所述目标节点之间的球面距离，作为目标距离；将所述目标距离所属的备用节点，作为该未对应有可用节点的风险预测结果对应的可用节点；重新确定所述目标维度，直至为所有所述风险预测结果确定出其对应的可用节点。 来自：