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一种面向大规模政策文本的实体关系抽取方法和装置
摘要文本
马-克-数据 本发明公开了一种面向大规模政策文本的实体关系抽取方法和装置。该方法包括:S1,获取政策文本信息、实体训练信息和政策分类信息;所述实体训练信息包括第一训练集、第一特征信息、第二训练集和第二特征信息;S2,基于所述政策文本信息和所述实体训练信息,确定出实体关系信息;S3,基于所述实体关系信息和所述政策分类信息,确定出实体关系图谱信息。可见,本申请有利于提高政策文本中实体关系的高效准确抽取,从而促进公共政策的更加精准和合理制定。
申请人信息
- 申请人:北京市科学技术研究院
- 申请人地址:100089 北京市海淀区西三环北路27号
- 发明人: 北京市科学技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向大规模政策文本的实体关系抽取方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410007888.5 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117829146A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F40/289 |
| 权利人 | 北京市科学技术研究院 |
| 发明人 | 赵桂芬; 廖金花; 李瑛; 李志男; 刘平平; 杜丽萍 |
| 地址 | 北京市西城区西直门外大街140号首建金融中心 |
专利主权项内容
1.一种面向大规模政策文本的实体关系抽取方法,其特征在于,所述方法包括:S1,获取政策文本信息、实体训练信息和政策分类信息;所述实体训练信息包括第一训练集、第一特征信息、第二训练集和第二特征信息;S2,基于所述政策文本信息和所述实体训练信息,确定出实体关系信息;S3,基于所述实体关系信息和所述政策分类信息,确定出实体关系图谱信息。