用于检测神经肌肉的血氧信息的检测方法、系统和介质
摘要文本
本申请提供了用于检测神经肌肉的血氧信息的检测方法、系统和介质。检测方法包括处理器基于关注肌肉区域的生理结构创建第一网格模型,并获取第一网格模型的参考光强值变化量与参考光学参数变化量的线性关系;为各个网格赋予第一预测光学参数,基于第一迭代运算确定预计光学参数,根据预计光学参数的大小,确定出关注网格,并对关注网格进行细化后进行第二迭代运算以确定出各个细化网格的目标光学参数;基于目标光学参数以及预计光学参数,得到近红外图像的血氧血流信息和层析图像的血氧信息;将重建后的近红外图像和层析图像进行图像融合,以用于检测关注肌肉区域的血氧信息。如此,解决神经肌肉血氧检测分辨率低、信息不全面等缺陷。。来源:马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:北京航空航天大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路37号
- 发明人: 北京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于检测神经肌肉的血氧信息的检测方法、系统和介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410129071.5 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117679025A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | A61B5/1455 |
| 权利人 | 北京航空航天大学 |
| 发明人 | 李德玉; 夏美云; 丁佳新; 武迪; 韩德伟; 何佳桐 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路37号 |
专利主权项内容
1.一种用于检测神经肌肉的血氧信息的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:分别基于近红外数据采集设备和层析成像设备,获取受检者在执行完目标任务前后的关注肌肉区域的探测光强变化量;处理器基于所述关注肌肉区域的生理结构,创建第一网格模型,以分别重建近红外图像和层析图像,包括:获取第一网格模型的参考光强值变化量与参考光学参数变化量的线性关系,以及第一网格模型中各个网格的初始光学参数;为各个网格赋予第一预测光学参数,基于所述第一预测光学参数和初始光学参数,按照所述线性关系,对各个网格进行第一迭代运算,以基于第一迭代运算的结果确定出各个网格的预计光学参数;根据各个网格的预计光学参数的大小,确定出关注网格,并对所述关注网格进行细化后,进行第二迭代运算,以基于第二迭代运算的结果确定出各个细化网格的目标光学参数;基于各个细化网格的目标光学参数以及未被细化的原始网格的预计光学参数,以得到近红外图像的血氧信息和层析图像的血氧信息;将重建后的近红外图像和层析图像进行图像融合,以用于检测关注肌肉区域的血氧信息。