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一种全色遥感图像薄云去除方法
摘要文本
本发明公开了一种全色遥感图像薄云去除方法,包括如下步骤:获取目标场景的全色遥感图像;对全色遥感图像进行预处理;将预处理后的全色遥感图像输入至训练好的薄云去除模型中,输出全色遥感图像对应的无云遥感图像;上述薄云去除模型包含残差卷积层和混合注意力机制。该方法可以有效解决在遥感去云领域中方法陈旧、模型训练代价高昂的问题,以及克服传统方法细节损失严重等问题。
申请人信息
- 申请人:北京理工大学
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学
- 发明人: 北京理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种全色遥感图像薄云去除方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410095039.X |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117611494A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T5/73 |
| 权利人 | 北京理工大学 |
| 发明人 | 徐其志; 闫昕宇; 李开琦 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街5号 |
专利主权项内容
1.一种全色遥感图像薄云去除方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标场景的全色遥感图像;对所述全色遥感图像进行预处理;将预处理后的全色遥感图像输入至训练好的薄云去除模型中,输出所述全色遥感图像对应的无云遥感图像;所述薄云去除模型包含残差卷积层和混合注意力机制。