一种大数据量重力与重力梯度联合的快速正反演方法及系统

专利主权项内容

1.一种大数据量重力与重力梯度联合的快速正反演方法，其特征在于，包括正演过程和反演过程，其中，正演过程包括以下步骤：获取网格剖分参数和测点坐标数据，基于BTTB结构矩阵计算得到灵敏度矩阵，压缩并存储；对模型密度矩阵进行零填充处理，并实现与压缩的灵敏度矩阵相同维度，通过二维快速傅里叶变换得到有效的正演数据；所述反演过程包括以下步骤：获取网格剖分参数和测点数据，计算压缩灵敏度矩阵，并将各分量的压缩灵敏度矩阵拼合成联合反演的组合灵敏度矩阵；将组合灵敏度矩阵用于预条件共轭梯度法中的增量方程求解，通过迭代计算输出反演结果。