一种碳排放数据预测方法及装置

摘要文本

本发明涉及碳排放分析技术领域，具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置，包括：将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入，得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据；将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入，得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势，确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析，能够准确地提取出影响碳排放的关键特征，从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。