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一种调度集中系统的自动化故障分析方法及系统

申请号: CN202410130771.6
申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所; 中国铁道科学研究院集团有限公司; 北京华铁信息技术有限公司; 北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司
申请日期: 2024/1/31

摘要文本

本发明公开了一种调度集中系统的自动化故障分析方法及系统,它们是相互对应的方案,方案中:自动将CTC系统中多个子系统的日志统一抓取,节省了运维人员去各个子系统手动拷贝的步骤;并且,可以在海量日志中快速定位到故障的发生点,并将故障流程的全生命周期精准提炼,节约了运维人员大量排查故障的时间;同时,还可以对每个子系统的日志数据进行深度学习,根据其自身运行特点个性化设置预警阈值,在保障铁路运输安全稳定的同时降低系统误报警率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种调度集中系统的自动化故障分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410130771.6
申请日 2024/1/31
公告号 CN117667497A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F11/07
权利人 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所; 中国铁道科学研究院集团有限公司; 北京华铁信息技术有限公司; 北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司
发明人 王子维; 曾壹; 刘黎; 林海桐; 乔峥; 高峰; 韩杨; 王振东; 金海林; 焦啸宇
地址 北京市海淀区大柳树路2号二区8幢; 北京市海淀区大柳树路2号; 北京市海淀区大柳树路2号二区300幢;

专利主权项内容

1.一种调度集中系统的自动化故障分析方法,其特征在于,包括:抓取CTC系统中各子系统产生的日志数据;对每一日志数据分别进行结构化解析,将每一日志数据划分为常量部分与变量部分,并根据常量部分进行事件类型匹配,将每一日志数据归类于为对应事件类型的日志模板;根据业务流程对各事件类型的日志模板进行分类,获得各事件类型的日志模板所属业务流程的类别,再结合每一日志数据中的变量部分,以及归类的事件类型的日志模板所属业务流程的类别进行流程化匹配,建立不同日志数据之间业务流程关系,当发生故障时,根据建立的业务流程关系提取出所有与故障相关的日志数据,实现故障时的业务流程的类别定位;以及,针对每个子系统,对于每一事件类型,使用对应的日志数据进行深度学习,设定相应日志数据中变量部分的预警阈值,并在相应日志数据中变量部分不满足预警阈值的要求时输出预警提示。 来自:马 克 团 队