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一种用于矿区的多模态语义地图构建系统和方法

申请号: CN202410142577.X
申请人: 中国科学院自动化研究所
申请日期: 2024/2/1

摘要文本

本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了用于矿区的多模态语义地图构建系统和方法,所述系统包括:数据采集存储模块,设置在车端上,包括:定位模块、通信模块、车载感知模块和处理器,车载感知模块包括激光雷达、可见光相机和红外相机;地图构建模块,用于获取车载感知模块中采集到的多传感器数据和定位数据,进行建模,以生成具有障碍物的语义地图;其中,障碍物为矿上中掉落的物体;障碍物校验模块,用于获取多传感器数据和语义地图,通过对比分析,对语义地图中的障碍物进行校验;地图更新发布模块,用于更新并发布语义地图。本发明通过实时生成适用于夜间矿区的语义地图,解决了无人驾驶汽车无法在具有落石的夜晚进行作业的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于矿区的多模态语义地图构建系统和方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410142577.X
申请日 2024/2/1
公告号 CN117685954A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G01C21/00
权利人 中国科学院自动化研究所
发明人 田滨; 宋瑞琦; 张才集; 吕宜生; 陈龙; 王飞跃
地址 北京市海淀区中关村东路95号

专利主权项内容

1.一种用于矿区的多模态语义地图构建系统,其特征在于,包括:数据采集存储模块,设置在车端上,包括:定位模块、通信模块、车载感知模块和处理器,其中,车载感知模块包括激光雷达、可见光相机和红外相机;处理器用于根据环境下的可见光相机图像的彩色图像亮度阈值,自动开关红外相机;地图构建模块,用于获取车载感知模块中采集到的多传感器数据和定位数据,进行建模,以生成具有障碍物的语义地图;其中,障碍物为矿上中掉落的物体;障碍物校验模块,用于获取多传感器数据和语义地图,通过对比分析,对语义地图中的障碍物进行校验;地图更新发布模块,用于更新并发布语义地图。