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一种身份证件真伪识别方法及系统
摘要文本
本发明提供一种身份证件真伪识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:构建训练数据集,包括身份证件、身份证件复印件及护照的真实图像和伪造图像;对训练数据集进行预处理及边缘检测,凸显图像的边缘;基于边界分类模型,调整模型结构,构建初始二分类模型;将预处理后的训练数据集读入初始二分类模型,设置训练参数,对初始二分类模型进行迭代训练,得到最终的二分类模型;用户上传证件图像,对证件图像进行预处理并传入二分类模型,得到预测结果。本发明通过数据集训练基于边缘检测的二分类模型,更好的识别证件图像中人像与背景的边缘线,实现准确识别证件真伪。
申请人信息
- 申请人:北京锐融天下科技股份有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地三街9号B座2层B312
- 发明人: 北京锐融天下科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种身份证件真伪识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410024890.3 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117611923A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 北京锐融天下科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王芳; 刘海龙; 闵刚 |
| 地址 | 北京市海淀区上地三街9号B座2层B312 |
专利主权项内容
1.一种身份证件真伪识别方法,其特征在于,包括:构建训练数据集,包括身份证件、身份证件复印件及护照的真实图像和伪造图像;对所述训练数据集进行预处理及边缘检测,凸显图像的边缘;基于边界分类模型,调整模型结构,构建初始二分类模型;将预处理后的训练数据集读入所述初始二分类模型,设置训练参数,对所述初始二分类模型进行迭代训练,得到最终的二分类模型;用户上传证件图像,对所述证件图像进行预处理及边缘检测,并传入所述二分类模型,得到预测结果。