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PM2.5浓度卫星监测方法、装置、设备及介质

申请号: CN202410083284.9
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院; 江苏天汇空间信息研究院有限公司; 廊坊空间信息技术研发服务中心
申请日期: 2024/1/19

摘要文本

本发明提供一种PM2.5浓度卫星监测方法、装置、设备及介质,属于遥感影像处理技术领域,该方法包括:基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的观测时间数据,确定多源遥感观测数据的融合特征信息;将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型,得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值;PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的;多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值,有效地提升了PM2.5浓度反演结果的精度,实现了高精度的PM2.5反演。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 PM2.5浓度卫星监测方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410083284.9
申请日 2024/1/19
公告号 CN117592004A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F18/25
权利人 中国科学院空天信息创新研究院; 江苏天汇空间信息研究院有限公司; 廊坊空间信息技术研发服务中心
发明人 顾行发; 郭红; 陈德宝; 杨健; 余涛; 魏香琴
地址 北京市海淀区北四环西路19号; 江苏省常州市新北区新桥镇云河路10号;

专利主权项内容

1.一种PM2.5浓度卫星监测方法,其特征在于,包括:基于目标监测区域的多源遥感观测数据和所述多源遥感观测数据的观测时间数据,确定所述多源遥感观测数据的融合特征信息;将所述融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型,得到所述PM2.5浓度监测模型输出的所述目标监测区域的PM2.5浓度监测值;所述PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的;所述多源遥感观测数据至少包括AOD数据。