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一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备
摘要文本
本发明涉及雷达成像技术领域,具体涉及一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备,该方法包括:根据收集的原始雷达回波信号提取运动目标的点云,并计算运动目标点云的物理坐标、运动速度;根据运动目标点云的物理坐标分布,提取点云分布中心点,并根据所述点云分布中心点的变化情况确定运动目标的运动方向;根据所述物理坐标、运动速度、运动方向将运动目标点云分割为不同的目标肢体;提取各个目标肢体的特征中心,并根据各个特征中心生成运动目标的整合人体特征;判断所述整合人体特征是否需要被修正;若所述整合人体特征需要被修正,则利用前一时刻的人体特征对所述整合人体特征进行修正;根据修正后的整合人体特征识别危险行为。
申请人信息
- 申请人:北京清雷科技有限公司; 长沙清雷科技有限公司; 深圳清雷科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区创业中路36号5层504室
- 发明人: 北京清雷科技有限公司; 长沙清雷科技有限公司; 深圳清雷科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410121205.9 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117647788A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G01S7/41 |
| 权利人 | 北京清雷科技有限公司; 长沙清雷科技有限公司; 深圳清雷科技有限公司 |
| 发明人 | 张闻宇; 王泽涛; 丁玉国 |
| 地址 | 北京市海淀区创业中路36号5层504室; ; |
专利主权项内容
1.一种基于人体3D点云的危险行为识别方法,其特征在于,包括:根据收集的原始雷达回波信号提取运动目标的点云,并计算运动目标点云的物理坐标、运动速度;根据运动目标点云的物理坐标分布,提取点云分布中心点,并根据所述点云分布中心点的变化情况确定运动目标的运动方向;根据所述物理坐标、运动速度、运动方向将运动目标点云分割为不同的目标肢体;提取各个目标肢体的特征中心,并根据各个特征中心生成运动目标的整合人体特征;判断所述整合人体特征是否需要被修正;若所述整合人体特征需要被修正,则利用前一时刻的人体特征对所述整合人体特征进行修正;根据修正后的整合人体特征识别危险行为。