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一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备

申请号: CN202410121205.9
申请人: 北京清雷科技有限公司; 长沙清雷科技有限公司; 深圳清雷科技有限公司
申请日期: 2024/1/29

摘要文本

本发明涉及雷达成像技术领域,具体涉及一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备,该方法包括:根据收集的原始雷达回波信号提取运动目标的点云,并计算运动目标点云的物理坐标、运动速度;根据运动目标点云的物理坐标分布,提取点云分布中心点,并根据所述点云分布中心点的变化情况确定运动目标的运动方向;根据所述物理坐标、运动速度、运动方向将运动目标点云分割为不同的目标肢体;提取各个目标肢体的特征中心,并根据各个特征中心生成运动目标的整合人体特征;判断所述整合人体特征是否需要被修正;若所述整合人体特征需要被修正,则利用前一时刻的人体特征对所述整合人体特征进行修正;根据修正后的整合人体特征识别危险行为。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人体3D点云的危险行为识别方法及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410121205.9
申请日 2024/1/29
公告号 CN117647788A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G01S7/41
权利人 北京清雷科技有限公司; 长沙清雷科技有限公司; 深圳清雷科技有限公司
发明人 张闻宇; 王泽涛; 丁玉国
地址 北京市海淀区创业中路36号5层504室; ;

专利主权项内容

1.一种基于人体3D点云的危险行为识别方法,其特征在于,包括:根据收集的原始雷达回波信号提取运动目标的点云,并计算运动目标点云的物理坐标、运动速度;根据运动目标点云的物理坐标分布,提取点云分布中心点,并根据所述点云分布中心点的变化情况确定运动目标的运动方向;根据所述物理坐标、运动速度、运动方向将运动目标点云分割为不同的目标肢体;提取各个目标肢体的特征中心,并根据各个特征中心生成运动目标的整合人体特征;判断所述整合人体特征是否需要被修正;若所述整合人体特征需要被修正,则利用前一时刻的人体特征对所述整合人体特征进行修正;根据修正后的整合人体特征识别危险行为。