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污染气象条件预测方法、装置、存储介质与电子设备

申请号: CN202410094388.X
申请人: 中科三清科技有限公司; 北京中科三清环境技术有限公司
申请日期: 2024/1/23

摘要文本

本公开涉及一种污染气象条件预测方法、装置、存储介质与电子设备,涉及污染预测技术领域。包括:将多个不同第一时间段的历史气象数据与固定的污染源排放清单作为空气质量模型的输入参数,得到不同该第一时间段的第一历史污染物浓度;将不同该第一时间段的第一历史污染物浓度作为统计预报模型的输入参数,得到未来污染物浓度;该统计预报模型用于根据历史污染物浓度预测得到未来污染物浓度;根据该第一历史污染物浓度与该未来污染物浓度,得到同比变化率。使用本公开提出的污染气象条件预测方法,可以准确地得到气象数据对污染物浓度的影响。 关注微信公众号

专利详细信息

项目 内容
专利名称 污染气象条件预测方法、装置、存储介质与电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410094388.X
申请日 2024/1/23
公告号 CN117612645A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G16C20/70
权利人 中科三清科技有限公司; 北京中科三清环境技术有限公司
发明人 张言璐; 刘文雯; 王洋; 鲁晓晗; 李亚林; 马培翃; 田相桂; 秦东明
地址 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼5层523室; 北京市密云区经济开发区兴盛南路8号开发区办公楼501室-3527(经济开发区集中办公区)

专利主权项内容

1.一种污染气象条件预测方法,其特征在于,包括:将多个不同第一时间段的历史气象数据与固定的污染源排放清单作为空气质量模型的输入参数,得到不同所述第一时间段的第一历史污染物浓度;将不同所述第一时间段的第一历史污染物浓度作为统计预报模型的输入参数,得到未来污染物浓度;所述统计预报模型用于根据历史污染物浓度预测得到未来污染物浓度;根据所述第一历史污染物浓度与所述未来污染物浓度,得到同比变化率,所述同比变化率用于表示影响所述未来污染物浓度的未来气象数据,同比影响所述第一历史污染物浓度的历史气象数据偏好或偏差的具体数值。